技術

Modernizing Business with IT

「デジタルトランスフォーメーション」を実現するための最新のITシステム開発手法。

• DevOps & CI/CD (継続的インテグレーションと継続的デリバリー)

  テスト自動化、統合、デプロイメントにより開発の合理化を進め、コラボレーションとデリバリーの速度を向上させます。

• クラウドネイティブ・コンピューティング

  スケーラビリティ、耐障害性、効率性のため，クラウドサービスを活用したアプリケーションの構築とデプロイメントを支援します。

• アジャイル開発

  反復的で顧客からのフィードバックを重視した、協調的なソフトウェア開発を行います。

• レガシーシステムの近代化

  レガシーシステムを最新の技術に変換し、機能を強化し、寿命を延ばします。

• モダンソフトウェアアーキテクチャ

  現代的なアーキテクチャパターンを用いて、拡張性、モジュール性、保守性の高いソフトウェア構造を設計します。

• ビジネスルールの抽出と検証

  正確なシステム表現とコンプライアンスのために、主要なビジネスルールを特定し、検証します。

• トレーサビリティの回復

  ソフトウェアアーティファクト間のリンクを再構築し、理解しやすさ、メンテナンス性、変更管理を強化します。

• データベース解析

  最適な設計と効率的なデータ管理のためのデータベース構造とパフォーマンスを評価します。

Intelligent Systems Engineering

信頼性の高い高品質なAIや、AIを使ったシステムを開発するための技術。

• AIシステムの品質保証

  AIシステムの信頼性と有効性を，体系的なテスト、検証、品質基準の遵守を通じて確保します。

• AI導入の安全性と信頼性担保

  AIの安全かつ倫理的な導入, 透明性の協調, 説明責任，偏見の最小化といった懸念に対応します。

• AI倫理

  AI技術の倫理的意味合いを検証し、プライバシー、偏見、AIシステムの責任ある利用などの問題を取り上げます。

• AI開発のプロセスとツール

  AIプロジェクトの効率的な開発と管理のために、構築論とツールの導入を行います。

• 機械学習の検証

  機械学習モデルに対し，厳密な検証技術を適用し，生成物の正しさ、堅牢性、仕様への準拠を保証します。

• 学習とテストのためのデータ生成

  機械学習モデルの訓練とテストのため、多様で，代表的なデータセットを作成し、その汎化性能と処理性能を高めます。

• 説明可能AI

  解釈可能なモデルを持つAIシステムを設計し、AIの意思決定プロセスの透明性、理解、信頼性を高めます。

Data-Driven Software Engineering

ビッグデータやAIを駆使した最先端のソフトウェア開発技術。

• 生成AI活用システム開発

  生成AIを活用して、要件定義、設計、実装、テスト、開発管理に至るまで、ソフトウェア開発プロセスを根本的に効率化します。

• プロジェクトの監視、アラート

  プロジェクトにおけるメトリクス値をリアルタイムで監視するシステムを導入し、潜在的な問題に即対応可能なアラートを生成します。

• プログラム解析

  静的・動的解析を通じてプログラムの動作を評価し、コードの理解と最適化を支援します。

• VRによるソースコード可視化

  VR(バーチャルリアリティ)技術を活用し、ソースコードの構造を視覚的に表現して探索することで、没入的で直感的な理解を推進します。

• リファクタリング推奨

  保守性、可読性、ソフトウェア全体の品質を向上させるため、コードのリファクタリングに関する提案を自動的に提供します。

• 性能解析

  ソフトウェアの全体的な性能を上げるために、システムの効率とリソースの利用状況を評価し、最適化します。

• 故障個所の推定

  ソフトウェアの欠陥やエラーを特定・分離し、デバッグや修正におけるプロセスを効率化します。

• プログラム自動修正

  プログラムのバグを自動的に特定して修正する技術を実装し、信頼性と保守性を高めます。

• テスト自動化戦略の最適化

  効率的かつ効果的な自動化戦略で，ソフトウェアテストのプロセスの合理化を図ります。

Safety System Development Process

セーフティ・クリティカルなシステムを開発するための効率的なプロセスと方法。

• 機能安全への適合

  セーフティクリティカルなシステムにおけるリスクの軽減・管理のため、機能安全規格および慣習を遵守します。

• セーフティケース

  セーフティクリティカルなアプリケーションにおいて、システムの安全対策の正当性を明確にする包括的な安全ケースを開発します。

• 高信頼性アーキテクチャ

  高信頼性、フォールトトレランス、レジリエンスに重点を置いたソフトウェア・アーキテクチャを設計し、継続的かつ信頼性の高い運用を実現します。

• システム論的リスク分析

  システム理論を応用し，潜在的な安全性とセキュリティの問題に焦点を当てることで複雑なシステムのリスクを分析・管理します。

• 検証，妥当性確認

  規則正しい手法を使用したソフトウェアの検証と妥当性確認により、指定された要件や品質基準を満たしていることを確認します。

• ログベース異常検知

  ログやその他の実行時データを分析することにより、ソフトウェアシステムの異常な動作や潜在的な問題を検出します。

• フォールトインジェクション

  制御済みの環境で故障やエラーをシミュレートし、さまざまな故障シナリオにおけるシステムの回復力や堅牢性を評価します。

• キーワード駆動テスト

  事前に定義されたキーワードやアクションに基づきテスト戦略を実装し、ソフトウェアテストにおけるテストケース設計や自動化を強化します。